LOM es una de las especificaciones más extendidas para describir metadatos de un objeto de aprendizaje. Sin embargo la orientación de LOM es demasiado generalista para usarse directamente en un ámbito determinado. En este artículo se describe el perfil de aplicación LOM-ES. Este perfil ha sido realizado en el ámbito de la entidad de normalización AENOR con la colaboración de Red.es, con la finalidad de adecuar la especificación LOM a la realidad y problemática del sistema educativo español no universitario. En este sentido el perfil extiende LOM con nuevos elementos y vocabularios, lo que ha hecho necesario la implementación de nuevos esquemas xml para su uso y la adaptación de las herramientas de autor existentes.

En el contexto digital impuesto en Internet, y potenciado con las ideas de la Web 2.0, la posibilidad de intercambiar información o servicios entre sitios localizados en Internet, se ha convertido en una necesidad. Agrega es una federación de repositorios de material educativo digital, con nodos distribuidos en cada una de las comunidades autónomas de España. Conforme a las necesidades de interoperabilidad antes mencionadas, el diseño de los nodos y de la federación se ha realizado de forma que se dispongan de herramientas que permitan ser interoperables. En este artículo se describe el concepto de interoperabilidad usado en Agrega, así como los servicios que se han implementado para conseguirlo.

En este trabajo se propone un índice de reusabilidad genérico de Objetos de Aprendizaje basado en elementos del estándar de metadatos IEEE LOM. Este índice busca medir la reusabilidad potencial de los objetos de aprendizaje tomando como base tanto la cantidad de metadatos del objeto como los valores de los elementos de metadatos que sirven para determinar su potencialidad genérica de reutilización. Los valores del índice, que van de 0 a 100 puntos, se distribuyen en cuatro franjas que indican la reutilización potencial de un objeto de aprendizaje, a saber: “no recomendable”, “completamente manual”, “automático supervisado”, “automático autónomo”. El índice fue probado y ajustado usando 50 objetos de aprendizaje tomados del repositorio público MERLOT.

En este trabajo se describe la Ingeniería de Conocimiento, como forma de obtener mayor conocimiento pedagógico del Sistema Generador de Ambientes de Enseñanza-Aprendizaje (AMBAR), y así poder realizar reingeniería de la ontología ya existente del dominio. El proyecto AMBAR es un proyecto de I+D que se está llevando a cabo en la Escuela de Computación de la Universidad Central de Venezuela, que busca proporcionar una plataforma tecnológica que soporte el almacenamiento, generación, uso y reuso de Objetos de Aprendizaje y Diseños de Aprendizaje, en ambientes instruccionales bajo enfoques cognitivos constructivistas, que a su vez sean compatibles con los estándares actuales IMS LD y SCORM, y que provean los servicios de Web Semántica.. La creación de una ontología siempre es un proceso iterativo e incremental y el poder relizar una reingeniería de la ontología permitió unificar criterios pedagógicos correspondientes al dominio, así como ampliar y refinar la ontología del proyecto AMBAR.

La integración de expresiones semánticas dentro de los campos de los registros de metadatos gestionados por un repositorio semántico de objetos de aprendizaje no es inmediata. Por el contrario, cuando dichas expresiones incluyen términos descritos en una ontología superior, aparece un conjunto de problemas que comprometen características esenciales del repositorio tales como su rendimiento o su flexibilidad. En este artículo, basado en las experiencias llevadas a cabo con un repositorio semántico de objetos de aprendizaje específico denominado SLOR, se explican en detalle tanto los problemas encontrados como las soluciones propuestas, buscando siempre el equilibrio entre el rendimiento y la riqueza semántica de las descripciones.